“北京一河道內出現碎金”“女外賣騎手車輛被盜后大哭”“主播直播時遭綁架”……近期，多起引發(fā)社會強烈關注的所謂“新聞”，先是以“離奇劇情”占領熱搜榜單，隨后又紛紛被證實為自媒體“自導自演”，“反轉”頻率令人咋舌。

半月談記者調查發(fā)現，當前網絡平臺存在不少“偽新聞”，一些自媒體通過編造、拼湊、加工等方式，將舊聞、謠言等“包裝”成“新聞”，形成“毒爆款”。這些“偽新聞”，有的傳播甚廣，亟待加強整治。

“偽新聞”隱蔽性強且易傳播

幾個月前，一條名為“女子騎車等紅綠燈，迎面走來男子突然將其撞倒”的短視頻在網絡平臺上流傳，短視頻畫面上標注“5月6日杭州”等字眼。山東女子學院傳媒學院副教授郭靜經過檢索后發(fā)現，該視頻早在前幾年就已經出現過，且反復“翻紅”。“找不到該短視頻的明確來源，缺乏可信的時間地點信息。視頻內容只傳遞情緒，未提供事實?！惫o說，這是制造網絡“偽新聞”的一大套路，即炒作舊聞，以煽動網民情緒。

山東師范大學公共管理學院教授劉芳說，“偽新聞”生產者出于博人眼球甚至是制造混亂等目的，拿舊聞當新聞，甚至自導自演制造“新聞”。這類互聯(lián)網內容數量龐大，且真假難分。

中央網信辦今年5月發(fā)布的信息顯示，開展“清朗·規(guī)范重點流量環(huán)節(jié)網絡傳播秩序”專項行動的一個多月內，各網站平臺就清理虛假新聞信息83.5萬條。

半月談記者發(fā)現，在利益驅使下，一些自媒體會將本身并無多少價值的信息精心炒作成熱門話題。在一些平臺上，用戶經常刷到標題為“民營醫(yī)院開展免費救治”“取得技術的突破性進展”等所謂“新聞”，點擊進入后才發(fā)現內容是廣告。

受訪專家表示，隨著人工智能技術的快速發(fā)展，不少自媒體開始借助通用大語言模型自動生成文案，簡單將原新聞稿件內容用近義詞替換后，就以“新聞”格式發(fā)布，輕松達到“原創(chuàng)”效果。劉芳說，生成式AI編造內容時間短、成本低，非常容易侵蝕網絡平臺生態(tài)。AI制圖、AI換臉等技術，讓普通人難以分辨圖文、視頻內容的真實性，導致“有圖也不一定有真相”。

今年5月，甘肅平涼警方偵破一起利用AI人工智能技術炮制虛假不實信息的案件，犯罪團伙通過ChatGPT人工智能軟件，瞬間生成不實新聞要素，上傳至多個賬號非法獲利。

“偽新聞”挑起網民對立

“偽新聞”傳遞不實信息、收割流量的同時，也在刻意挑起網民對立。一些由個人自導自演的“鬧劇”經媒體跟風報道后，引發(fā)網民誤解。今年6月，一條江蘇連云港“女子輸液被陌生男子拔針扎進水桶”的新聞，引發(fā)多家媒體轉載報道。后經調查，此事系當事女子孫某某擺拍。

山東廣播電視臺融媒體中心評論部主任肖輝馨說，近半年來，引發(fā)較大關注的“擺拍新聞”有“阜陽敏姐被家暴”“1888萬天價彩禮”“史上最兇班主任”等，涉及民生、教育、性別、就業(yè)、婚戀等社會熱點話題，相關視頻的拍攝機位恰到好處，語言對話特別清晰，故事情節(jié)相當完整。一些始作俑者掌握專業(yè)的視頻拍攝及剪輯技術，“靈活”運用街拍、街采、情景再現、視頻監(jiān)控等“紀實性”拍攝手法，刻意營造真實感，讓網民難以分辨真假。

為了營造轟動效果，一些自媒體故意蹭上社會熱點，販賣焦慮恐慌，甚至別有用心地制造性別、職業(yè)等群體對立。如“醫(yī)生倒提嬰兒疑似虐待”“小學老師體罰哮喘學生至吐血搶救”等“偽新聞”，就緊扣公眾關心的“醫(yī)患矛盾”“師生關系”等熱點話題，以煽動性的文案抓取網民眼球，制造甚至激化不同群體之間的對立和矛盾，帶來不小的社會危害。

半月談記者調查發(fā)現，“偽新聞”層出不窮的背后，是網絡水軍等黑產在幕后操盤。在山東網安部門近期破獲的一起案件中，一家傳媒公司為吸粉引流、牟取利益，大肆爬取境內外短視頻內容，通過其運營的4萬余個自媒體賬號，在網絡平臺發(fā)布自己篡改編造的各類社會爭議事件信息。警方查處刪除的虛假帖文信息達80余萬篇。

多名基層網安民警表示，網絡不實信息披上“新聞”外衣后，會更易讓人相信，其傳播也會更迅速，影響非常惡劣。

打擊“偽新聞”生存空間

今年7月，中央網信辦發(fā)布《關于加強“自媒體”管理的通知》，提出“嚴防假冒仿冒行為”“規(guī)范信息來源標注”“規(guī)范賬號運營行為”等13條工作要求。

劉芳認為，加強網絡空間“偽新聞”治理，未來需要持續(xù)發(fā)力，要依托《互聯(lián)網信息服務管理辦法》《互聯(lián)網新聞信息服務管理規(guī)定》《關于嚴防虛假新聞報道的若干規(guī)定》《互聯(lián)網新聞信息服務自律公約》等規(guī)章條文，進一步立法明確“偽新聞”內容生產者、傳播者和網絡平臺的所負責任。有關部門在刪除“偽新聞”、關停違規(guī)賬號外，還應加大對違法者的行政罰款和刑事處罰，將制作、傳播“偽新聞”的網絡主體納入黑名單，不斷提高制度的威懾力。

依托新技術，打造針對互聯(lián)網“偽新聞”的新治理模式亦有必要。人工智能拼湊出來的“偽新聞”有一定規(guī)律性，可以利用語言分析技術，研究其語法結構、詞匯及標點符號特征，提高識別和解析這類信息的能力。此外，相關平臺可進一步優(yōu)化算法，讓可靠來源的新聞在平臺上獲得高度突出的位置，或對可靠來源的高質量新聞給予特別標注，優(yōu)先推送。

郭靜建議，各級網信、公安、市場監(jiān)管等相關部門應聯(lián)合權威媒體、技術公司等，構建聯(lián)防聯(lián)控長效工作機制，明確各方整治責任和義務，建立“偽新聞”大數據平臺，通過實時監(jiān)控，夯實日常監(jiān)管。